•开发和优化用于手术规划和手术视频分析的深度学习和机器学习算法 •处理和分析手术前后的影像数据和手术视频，支持手术规划和术后评估 •与外科医生和其他医学专家合作，理解临床需求并将其转化为技术解决方案 •设计并实施算法评估和验证的实验，确保模型的性能和可靠性 •编写高质量的代码和技术文档，确保项目的可维护性和可扩展性 •跟踪并应用最新的人工智能和手术规划、手术视频分析技术发展，推动技术创新 •计算机科学、电子工程、生物医学工程或相关领域的硕士或博士学位 •至少3年从事手术规划、手术视频分析、医学影像分析或计算机视觉相关领域的工作经验 •熟练掌握Python及其相关库（如TensorFlow、PyTorch、Keras等） •具有处理大规模医学影像数据和手术视频的经验，了解图像处理和分析的基本方法 •熟悉深度学习算法，特别是在卷积神经网络（CNN）和时序模型（如LSTM、GRU）方面有实际项目经验 •良好的问题解决能力和团队合作精神，能够在跨职能团队中有效合作 •具有出色的沟通能力，能够清晰地向非技术团队成员解释技术概念 优先条件： •在会议或期刊上发表过手术规划或手术视频分析相关的研究论文 •具有在医疗行业或创业公司工作的经验 •熟悉医疗数据标准和法规（如DICOM、HIPAA等）